Pod에 다중 컨테이너 올리기

이전 글에서는 Pod에 하나의 컨테이너를 추가해서 minikube에 배포해보았다.
이번에는 기존에 만들어둔 pod에 redis 스토리지를 추가하여 하나의 pod에 다중 컨테이너를 띄어볼것이다.
하나의 Pod에 있는 컨테이너들은 동일한 네트워크 인터페이스를 공유하기에, 로컬호스트를 통해 통신할 수 있다.

pod.yaml 작성하기

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: wrtn-pod
spec:
  containers:
  - name: flask-container
    image: chobobdev14/flask-backend:latest
    ports:
    - containerPort: 5000
  - name: redis-container
    image: redis:latest
    ports:
    - containerPort: 6379

pod.yaml 을 작성하는 방법은 기존 containers 에 추가하고 싶은 컨테이너를 작성해주면 된다.

다음 화면에서 알 수 있듯이 minikube에 2개의 container가 잘 배포가 된 것을 알 수 있다.

Deployment 사용해보기

pods는 일시적이며 단일 목적으로 사용되는 실행 단위이며 일회성이기 때문에 장애 혹은 업그레이드 시에는 새롭게 pod를 생성하여야 한다.
이러한 문제점들은 Deployment 활용하면 해결할 수 있다.
Deployment는 롤링 업데이트, 롤백, 스케일링 등과 같은 배포 관리 작업을 쉽게 수행할 수 있는 기능을 제공한다.
또한 Deployment는 Pod의 상태를 지속적으로 확인하고 필요한 경우 Pod를 자동으로 복구할 수 있다.
Deployment를 사용하면 애플리케이션의 로드 밸런싱과 고가용성을 보장할 수 있다.

Deployment.yaml 작성하기

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: wrtn-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: wrtn-pod
  template:
    metadata:
      labels:
        app: wrtn-pod
    spec:
      containers:
      - name: flask-container
        image: chobobdev14/flask-backend:latest
        ports:
        - containerPort: 5000
      - name: redis-container
        image: redis:latest
        ports:
        - containerPort: 6379

Deployment.yaml은 위 pod.yaml와 거의 유사한 형태를 가지고 있다.
그중 replicas를 눈여겨 볼 필요가 있는데 해당 값은 지정된 갯수의 pod 인스턴스를 유지하도록 보장한다.
해당 설정값이 애플리케이션의 로드 밸런싱과 고가용성을 보장할 수 있게 해주는 부분이다.
앞서 서술했듯이 지정된 갯수를 보장하는것이며 필요에 따라 인스턴스를 더 생성하여 고가용성을 보장하는 것이라고 이해하면 된다.

deployment를 k9s 상에서 확인하려면 다음과 같은 명령어를 실행하면 된다.

k9s -c dp

위 화면에서 알 수 있듯이 deployment에는 3개의 pod인스턴스가 있으며 각각의 pod에는 2개의 cotainer가 올라가 있는것을 알 수 있다.

배포된 deployment에 접근을 하고 싶다면 포트포워딩이 필요하며 다음과 같이 실행을 시키면 된다.

kubectl port-forward deployment/wrtn-deployment 5000:5000

다음 화면과 같이 포트포워딩을 통해 정상적으로 pod에 도달하는것을 알 수 있다.